solr - MongoDB 河 VS RabbitMQ 河 VS 后台作业（resque）

Question

我想将我的 Rails 项目从 Solr 切换到 Elastic Search（只是为了好玩），但我不确定索引文档的最佳方法。现在我正在使用 Resque（后台工作）来完成这项任务，但我一直在挖掘 Elastic Search 上的“河流”，它们看起来很有希望。

任何对此主题有经验的人都可以给我一些提示吗？性能结果？可扩展性？

提前致谢

PS：虽然目前只是为了好玩，但我想从 Solr 迁移到 Elastic Search 一个更大的生产项目。

Answer 1

从您的问题中很难理解您的情况/担忧。使用弹性搜索，您可以将数据推入，或者使用河流来拉取数据。

当您推送数据时，您可以控制馈送器的操作方式、处理文档的方式、整个管道的外观（收集数据 > 语言分析 > 等 > 索引）。使用河流可能是一种方便的方法，可以快速将一些数据从某个来源（CouchDB、RDBMS）拉入弹性搜索，或者持续拉取数据，例如。来自 RabbitMQ 流。

由于您正在考虑在 Rails 项目的上下文中使用弹性搜索，因此您可能会在某个时候尝试使用Tire gem。假设您使用的是与 ActiveModel 兼容的 ORM（用于 SQL 或 NoSQL 数据库），导入非常简单：

$ rake environment tire:import CLASS=MyClass

有关更多信息，请参阅轮胎文档和相关的 Railscast 插曲。