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谁能帮我解决这个问题。我用单一方法编写简单的基准测试

public void timeIntArrayBlockingQueue(int reps) {
  for (int i = 0; i < reps; i++) {
    for (int j = 0; j < length; j++)
       queue.add(data[j]);
       Integer value;
       while ((value = queue.poll()) != 101) {}
    }
}

对于 ArrayBlockingQueue 并获得结果：

0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=IntArrayBlockingQueue, length=100} 5480.41 ns; σ=311.51 ns @ 10 trials

33% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=IntArrayBlockingQueue, length=1000} 56579.97 ns; σ=5530.23 ns @ 10 trials

67% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=IntArrayBlockingQueue, length=10000} 553782.25 ns; σ=27212.56 ns @ 10 trials

length     us linear runtime
   100   5.48 =
  1000  56.58 ===
 10000 553.78 ==============================

vm: java
trial: 0
benchmark: IntArrayBlockingQueue

这个数字（5480.41ns 56579.97ns 553782.25ns）的确切含义。

0% 场景方法 timeIntArrayBlockingQueue 被调用 10 次，参数长度 = 100。
(timeIntArrayBlockingQueue(100) - 10 次)

33% 场景方法 timeIntArrayBlockingQueue 被调用 10 次，参数长度 = 1000。(timeIntArrayBlockingQueue(1000) - 10 次)。.

如何解释这个基准的结果？

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1 回答 1

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百分比只是进度，即之后没有什么有趣的。

这个数字（5480.41ns 56579.97ns 553782.25ns）的确切含义。

这是单次迭代的平均持续时间，即timeXXX除以的持续时间rep。

是标准σ=311.51 ns差。绝对错误，如果接近一个，你可以确定那是错误的。σ/measured_time

基准=IntArrayBlockingQueue，长度=100

这就是基准的名称是给定的参数，例如 via @Param。

重要的部分

不要让你timeXXX的方法什么都不返回，而是计算并返回一些结果，这样你就可以确定不是整个计算都被优化了。你方法的主体应该是这样的

...
while ((value = queue.poll()) != 101) {
    result += value;
}

单次加法Integer.getValue()几乎不能使它变慢。它确实有点，但基准测试以这种方式变得更加现实（你使用轮询值，不是吗）。通常，您希望运行多个基准测试并比较它们的结果，以便您可以选择最快的变体（实际上，通常您不需要任何基准测试）。

你的循环很奇怪，无论如何，队列中通常只有一个元素......

于 2012-09-22T21:46:56.480 回答