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我有一个类，我将从 JSON 行中实例化很多。就像是：

class Something:
    def __init__(self, json):
        #load all self variables from simplejson.loads(json) here
        print self.some_variable_loaded_from_json

我希望这尽可能高效，因为这个类每秒加载数百次。我知道我可以使用从 simplejson 生成的字典中的键/值对执行 for 循环，但是如果有一种方法可以让 simplejson 直接加载到类变量而无需 O(n) 开销，那就太棒了。

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如果您只是将 JSON 数据加载到 Python 对象中，只需将相关字典传递给该方法 - 在那里您可以简单地使用传入的字典__init__覆盖您的实例：__dict__

>>> import json
>>> json_data =  '{"a": "my data"}'
>>> data = json.loads(json_data)
>>> class AutoVar(object):
...   def __init__(self, data):
...       self.__dict__ = data
... 
>>> test = AutoVar(data)
>>> test.a
u'my data'
于 2012-09-22T02:25:53.233 回答
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您将不得不加载数据一次并保持缓存，或者在Something. 不幸的是，SimpleJson 没有维护“对象缓存”或类似的东西（Python 中的任何其他 JSON 库也没有）。要再次从 JSON blob 获取数据，您必须重新解析 blob 本身（或文件，无论它是什么）。

我可能会建议您将这些变量从 JSON 添加到类而不是每个实例中，并且仅在必要时添加。例如：

class Something(object):
    @classmethod
    def _load_from_json(cls, blob):
        for k, v in blob.iteritems():
            setattr(cls, k, v)

调用_load_from_json将相对昂贵，但您只需要在 JSON 本身发生更改时执行此操作，然后所有实例都Something将对数据进行类似属性的访问。

类似地，如果您正在查看此处的文件，我最近发布了一个要点，它允许对 YAML 文件进行实时类似对象的访问（尽管您实际上可以在代码中换掉yaml）json。它可能会做你正在寻找的东西。

于 2012-09-22T01:39:01.650 回答