我正在计划一个新的副项目，最终将涉及分析我收集的数据。它主要是具有不同数量组件的时间序列数据（想想关系数据库列）。时间序列数据在所涵盖的时间段和测量的频率中会有所不同（因此没有太多的标准化信息可以组合成更少的表格）。时间序列集都不会有太多数据，每个序列最多可能有大约 100,000 个测量值，平均大约有 5000 个测量值（想想行）。我预计至少会有 10,000 组不同的时间序列数据（想想表）。
我预计不必执行许多复杂的查询（即使我这样做了，这个项目也没有时间敏感，因为它实际上只是批处理式分析，所以我可以在从数据库中选择数据后用软件做复杂的事情）所以我也在考虑像MongoDB这样的NoSQL数据库。
谁能告诉我 MySQL 或 MongoDB 是否是更好的选择？如果是 MySQL，是哪个存储引擎？如果两者都没有，你有更好的建议吗？另外，如果桌子的数量从 10,000 增加到 500,000 或更多，这会改变您的答案吗？