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我正在开发一个大型 web 应用程序，它（除其他外）有一个表，该表是从现有的在线数据集构建的。该数据集可能会更改（尽管可能不会经常发生），因此我们的总体计划是每 1-2 个月更新/重建一次。这一切都将通过 Python 和 SQLAlchemy 发生

由于在处理 webapps 和大型数据库方面经验不足，最好的方法是什么？从头开始构建数据库需要 5-6 个小时，老实说，这是可以接受的停机时间（它是一个科学分析服务器）。当然，另一种选择是并行创建第二张表，然后删除原始表并重命名新表，但这是否存在一致性问题？有没有办法“实时更新”一个表，或者这里发生崩溃的风险不值得（即如果你崩溃使表处于相对于真实数据不一致的状态）？

显然，在简单性、安全性和无停机时间之间需要权衡取舍，但我只对我的选择感兴趣（排除那些“未知的未知数”）。

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这是我的建议：

  1. 使用mysqldump备份原表

  2. 以不同的名称构建新表

  3. 使用 mysqldump 备份新表

  4. 关闭您的应用程序

  5. 丢弃旧表

  6. 将新表重命名为原表名

  7. 重新启动您的应用程序

这应该会产生最少的停机时间，只是删除旧表并重命名旧表所需的时间。备份可以为您提供安全保障，以防万一您搞砸了。

于 2012-09-21T18:29:55.797 回答
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这个怎么样

将表 old_table 重命名为 tmp_table，将 new_table 重命名为 old_table；

new_table 之前创建的位置。RENAME 是原子的

于 2012-09-21T21:12:32.837 回答