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Ok,this systems are scalable with respect to nr of nodes and big amount of data.

But how about the overhead involved, if I use this systems on a small cluster (5-10 nodes), and on a small amount of data, processing/storing on a scale of a couple of gigabytes? Or on a smaller data, like hundreds of MB ? Are there better database systems to use for my cluster and my amount of data?

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可扩展的解决方案通常会为扩展大数据而付出代价。与您要处理的大数据相比，损失微不足道。如果您不打算以 TB 为单位处理数据，那么您可以使用响应速度更快的系统，而无需支付该费用。

使用 Sqlite 数据库处理较小的数据。坦率地说，这取决于您有哪些其他要求/限制。

于 2012-09-21T18:37:29.473 回答
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您可能可以只使用单节点 mySQL 服务器来处理此类数据，并具有完整的 SQL 功能、完整的 ACID、成熟的工具等优势。

于 2012-09-22T10:27:28.593 回答