我正在尝试找出一种优雅的方式来执行以下操作：
我有两个数据框：
multipFactors：
structure(list(Library = c("FT259", "EL259", "FT261", "EL261",
"FT325", "EL325"), Vol = c(2.5, 1, 2.5, 1, 2.5, 1), Dfactor = c(5000L,
1000L, 5000L, 1000L, 5000L, 1000L)), .Names = c("Library", "Vol",
"Dfactor"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
和concvals
structure(list(FT265 = c(1.87143067658684, 6.42164423157045,
3.2067011263946, 38.6127973672561, 31.413779293588, 35.5528208255031
), EL265 = c(17.1144442552411, 17.3273656558687, 14.7909715401529,
NaN, NaN, NaN), FT325 = c(35.3550952814249, 37.9458212939415,
29.8197141318635, 35.1760971346751, 36.7065424286613, 42.9943003679566
), wellid = structure(c("A1", "B1", "C1", "D1", "E1", "F1"), .Dim = c(6L,
1L))), .Names = c("FT265", "EL265", "FT325", "wellid"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
我试图找到一种方法来根据列名Dfactor从中选择正确的并乘以适当的. 乘法既可以在原地完成，也可以在新的数据框中完成，我不介意。 multipFactorsconcvalsconcvals['FT325']Dfactor
有没有一种“R”的方式来做这样的事情，或者它会是一个循环的机会？
抱歉 - 仅看示例，DFactor它不是 R 意义上的因子，它是稀释因子的缩写，实际上是一个数字。在此示例中，看起来只有两个稀释因子（5000、1000），但可能还有其他稀释因子。抱歉，不清楚。
谢谢H