2

我有一个 monogoDB，其中包含以下结构的数据：

{   "Locales" : {
    "Invariant" : {
      "Checksum" : "7B4C15B697AAFC1484679076667267D2",
      "Metadata" : {
        "app" : {
          "@appType" : "app",
          "@id" : "284896113",
          "categories" : {
            "category" : [{
                "@id" : "6011",
                "@parentid" : "36",
                "@type" : "GENRE",
                "##text##" : "Music"
              }, {
                "@id" : "6016",
                "@parentid" : "36",
                "@type" : "GENRE",
                "##text##" : "Entertainment"
              }],
            "##category" : null
          },
          "rating" : "2.5",
          }
        }
      },
      "ModifiedDate" : ISODate("2012-09-07T09:07:58.218Z")
    }   },   "_id" : "selection/live/app(284896113)"

我的数据库中有大约 100,000 个。我需要找出几件事。首先，其中有多少具有“类别”数组，然后其中有多少在其下方具有一个或多个“类别”数组，最后，其中有多少具有##text## 的值？

干杯

4

1 回答 1

2

您可以使用 $exists：

db.things.count( { 
   'Locales.Invariant.Metadata.app.categories': {$exists: true }} );

db.things.count( { 
   'Locales.Invariant.Metadata.app.categories.category': {$exists: true }} );

db.things.count( { 
   'Locales.Invariant.Metadata.app.categories.category.##text##': 
      {$exists: true }} );

请注意，这将返回文档数，而不是匹配数。在您的示例中，它将返回“1”，因为只有一个文档，而不是“2”（对于两次出现的##text##）。

于 2012-09-21T12:12:57.227 回答