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我有一个非常具体的查询，我目前正在使用 MySQL

我的表结构是：

id : INT, primary KeY, AUTO_INCREMENT
occupationID : INT
alias : VARCHAR(255)

然后，我做一个

SELECT occupationID, (MATCH(alias) AGAINST ('Web Developer' IN NATURAL LANGUAGE MODE) / count(*)) as score FROM aliases group by occupationID order by score DESC LIMIT 0,2;

此查询对每一行执行搜索，进行全面扫描，然后将匹配项除以其出现次数。这样，我得到了所有行的平均分数，从而达到了我需要的准确性。

这非常慢（20 秒），有 50k 记录表。（我并不感到惊讶，MySQL 全文非常慢......）。

使用 Sphinx，我想用这个查询建立一个索引：

select id,occupationID,alias, (SELECT count(*) from aliases AS A WHERE B.occupationID=A.occupationID) as nb   from aliases AS B

然后做一个

$sphinx->setSelect("@id, sum(@weight)/nb as score");
$sphinx->setGroupBy("occupationID", GROUP_BY_ATTR, "score DESC");

和

$sphinx->query("Web Developer");

我这样做对吗？

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1 回答 1

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大多。我发现的唯一奇怪之处是在原始 mysql 中，您按职业 ID 分组。但是在构建索引时，您使用 id 加入 - 这意味着计数将是具有相同 id 的数字，而不是示例职业 ID。

我也不确定 sum(@weight) 在 sphinx 中是否有效——理论上它应该有效，但是有一些奇怪的限制，所以如果不进行测试就无法确定。

于 2012-09-22T14:36:36.087 回答