0

我以前问过类似的问题，但我会再试一次，因为我还有一些问题。

我有两个包含 3 列的 csv 文件。

名称 产品数量：

我想了解这两个文件之间的差异。如果两个文件的名称和产品顺序相同，我可以这样做。这会给我我正在寻找的金额差异。

我需要一些东西来列出和比较两者，如果顺序不同，则显示差异。

我试过了：

import csv
import difflib 


file1 = open('file1','rb').read().splitlines()
file2 = open('file1','rb').read().splitlines()

for diff in difflib.ndiff(file1, file2):
    print(diff)

但是，如果有任何事情出了问题，那就不好了。有没有一种方法可以对每个“名称产品数量”进行分组并与文件 2 进行比较，在该文件中我对每个“名称产品数量”进行了分组，如果文件 1 和文件 2 之间存在差异，则表明这一点。

4

2 回答 2

3

您可以使用 python 内置函数对行进行sorted(alist)排序，也可以使用alist.sort().

sort此外，您可以在使用 python 打开文件之前对文件使用 UNIX 命令。这样你就可以确定它们都是有序的。

于 2012-09-20T21:33:44.083 回答
0

你确定你difflib首先需要吗？

首先，你只想要最小的差异线，而不是任何上下文等，所以花哨的差异算法有点矫枉过正。

并且大概您将解析生成的差异线，以便总结金额。（大概这就是你要导入的原因csv。）

所以，如果你打算这样做，你可以导入这些值，然后，例如，做一个设定的差异。或者只是动态比较，像这样（未经测试，只是为了展示这个想法）：

import csv

with open('file1', 'rb') as f:
  d = {(name, product): amount for name, product, amount in csv.reader(f)}
diff2 = 0.0
with open('file2', 'rb') as f:
  for name, product, amount in csv.reader(f):
  if d.get((name, product)) == amount:
    del d[(name, product)]
  else:
    diff2 += float(amount)
diff1 = sum(float(amount) for amount in d.itervalues())
print diff1 - diff2
于 2012-09-20T22:23:14.980 回答