sparql - SPARQL 查询：使用 VALUES 内联数据或 UNION 与大数据存储

Question

我有一个看起来有点像的数据集：

<item1> <isLocated> <someAddress>
<item2> <isLocated> <someAddress>
<item3> <isLocated> <someOtherAddress>

我希望能够使用 SPARQL 来回答这个问题：

“我会在 someAddress 或 someOtherAddress 找到哪些项目？”

我可以使用这样的 UNION：

SELECT ?item
{
    { ?item <isLocated> <someAddress> }
    UNION { ?item <isLocated> <someOtherAddress }
}

但我认为当我开始谈论 100 或 1000 个地址时，这将变得相当混乱。

我认为 VALUES 内联数据可能比一堆 UNION 查询更合适。我尝试编写以下查询，但我的 RDF 存储/引擎（大数据）似乎卡住了它：

SELECT ?item
{
    ?item <isLocated> ?loc .
}
VALUES (?loc) { (<someAddress>) (<someOtherAddress>) }

我从 bigdata 得到的错误是：第 5 行第 7 列的词法错误。遇到：“”（32），之后：“VALUES”

我是否正确地形成了这个查询？使用 UNION 或 VALUES 更合适吗？

似乎无论我如何格式化这个查询（基于上面链接中的 w3 示例），我都会得到类似的词法错误。

有任何想法吗？

干杯。

score 5 · Accepted Answer

猜测一下，我会说 Bigdata 还不支持该VALUES子句。这是最新的 SPARQL 工作草案（几周前发布）中引入的全新功能，因此很自然有几个工具还不支持它。

您可以尝试BINDINGS改用（这与以前的工作草案中的功能大致相同，已被替换）。

score 3 · Accepted Answer

你把语法弄混了一点。要么使用：

VALUES ?loc { <someAddress> <someOtherAddress> }

这是单个变量的特殊形式，或者：

VALUES (?loc) { ( <someAddress> ) ( <someOtherAddress> ) }

一般形式。

你也可以试试IN

FILTER (?loc IN ( val1, val2, ...))

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