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我正在使用 Matplotlib 绘制来自赛车事件的速度/距离数据，例如距离与时间，时间是水平轴，距离是垂直轴。

我的输入是两个向量，一个包含“距离事件开始的秒数”的时间值，另一个包含“到目前为止的距离”。同一个情节可以有很多运动员，所以我可以比较一下。

问题是，如果我绘制纯时间，我会以秒数获得 X 轴，这不自然地阅读：

在此处输入图像描述

我可以根据一天中的实际日期和时间绘制数据，并且我得到可读的结果，但这是绝对时间，而不是自事件开始以来经过的时间（这个开始于上午 6:00 左右）：

在此处输入图像描述

我想要的是一种以 HMS 格式获取经过时间的方法（与第二个图形相同，但时间与事件开始相关），并且可能具有缩放级别的“意识”（切换到小时：分钟，然后到天：缩放级别更改的小时数，以免标签与与比例无关的数据过于靠近）。

谢谢你的帮助！

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我怀疑最简单的方法是编写自己的Formatter（doc）来转换为 HMS。

import matplotlib

class myFormatter(matplotlib.ticker.Formatter):
    def __call__(self,in_value_in_seconds,pos=None):
        hours = int(in_value_in_seconds//(3600))
        in_value_in_seconds -= hours * 3600
        mins = int(in_value_in_seconds//(60))
        in_value_in_seconds -= mins * 60
        secs = int(in_value_in_seconds)

        return str(hours) + ":" + str(mins) + ":" + str(secs)

这是（我认为）最简单的情况，不支持任何缩放。将其中一些逻辑推入一个datetime.deltatime对象（或将它们作为参数）可能会更好。

结合MultipleLocator（doc），您可以很好地控制刻度线的位置。

于 2012-09-25T16:10:45.523 回答
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我想出了以下内容，这就是我正在使用的。仍然不完美（不使用 60 的倍数作为主要刻度），但格式本身就是我想要的：

def HMS(seconds, pos):
    seconds = int(seconds)
    hours = seconds / 3600
    seconds -= 3600 * hours
    minutes = seconds / 60
    seconds -= 60 * minutes
    if hours == 0:
        if minutes == 0:
            return "%ds" % (seconds)
        return "%dm%02ds" % (minutes, seconds)
    return "%dh%02dm" % (hours, minutes)

ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(HMS))
于 2012-09-25T16:22:50.577 回答