我只是想知道为什么正确分类的百分比与 Weka 的 Explorer 和 Experimenter 方面不同。我已经检查以确保我正在使用 10 倍折叠验证以及所有其他参数!
有人有想法么?
谢谢
我只是想知道为什么正确分类的百分比与 Weka 的 Explorer 和 Experimenter 方面不同。我已经检查以确保我正在使用 10 倍折叠验证以及所有其他参数!
有人有想法么?
谢谢
当我在 Weka 邮件列表上通过电子邮件发送给他时,我有 Mark Hall 提供的解决方案。以下是 Explorer 和 Experimenter 之间的区别:
Experimenter 的操作方式与 Explorer 不同。Explorer 在交叉验证的折叠上对评估指标求和 - 例如,通过将测试折叠上所有正确分类的实例相加然后除以实例总数来计算正确百分比。另一方面,Experimenter 计算折叠的平均值。此外,Experimenter 中的默认设置是运行 10 次重复 10 倍交叉验证(因此平均 100 倍)。
不确定,但 Explorer 和 Experimenter 上的随机种子可能不同。如果是这种情况,数据集将不同,从而导致不同的百分比。