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我在 ipython 笔记本中运行以下代码片段，使用pandas数据分析库和matplotlib.pyplot.

titles = {'gradStat_p3': "P3:  Gradiometers", 'magStat_p3': "P3:  Magnetometers",
          'gradStat_mmn': "MMN:  Gradiometers", 'magStat_mmn': "MMN:  Magnetometers"}

scales = {'gradStat': (-2.0 * 1e-22, 3.5 * 1e-22), 'magStat': (-1.6 * 1e-25, 4.5 * 1e-25)}

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 5))
fig.tight_layout()
for c, component in enumerate(('p3', 'mmn')):
    for s, sensor in enumerate(('gradStat', 'magStat')):
        key = sensor + '_' + component
        axes[c, s].set_ylim(scales[sensor])
        agg = aggregated[key]
        # Plot
        agg.plot(ax=axes[c, s], kind='bar', legend=False, title=titles[key])
        axes[c, s].set_xticklabels(agg.index.format(names=False))
        if not c:  # hide the labels
            axes[c, s].xaxis.set_visible(False)

        saveFile = '/tmp/ERF_comparative_barplot.pdf'
        fig.savefig(saveFile)

执行上述代码时，ipython notebook 的内联图形输出中会生成以下（正确）图：

正确的格式

请注意，x-lable 已正确显示。

然而，当图像被保存时，x-labels 被裁剪如下：

格式错误

我试过打电话fig.savefig(savefile, bbox_inches=0，但无济于事。我怎样才能避免这种裁剪？

注意：为了您的方便，我在这里aggregated腌制了变量。这是 pandas DataFrame 对象的字典，它应该是您运行上述代码和重现错误所需的全部内容（假设您安装了 pandas v.0.8.1）。

首先十分感谢！

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您可以使用fig.tight_layout().

fig, ax = subplots(1,1,1)
ax.plot(np.random.randn(5))
ax.set_xticklabels(['this is a very long label', 'b', 'c', 'd', 'e'], rotation=90)
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.pdf')
于 2012-09-19T08:49:25.830 回答