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我在我的窗口应用程序的数据网格视图中导入了一个 csv 文件。它有 40 列数据,包含 100 多条记录。现在我想要的是将网格视图数据保存到数据库中。我已经尝试过 bulkinsert 但它给出的错误:无法访问目标表我不确定在这种情况下如何创建表。我的意思是我需要定义所有 40 列吗?如果每次我导入 csv 文件时,列名都不同怎么办?

以下是我一直在尝试的代码:

string rowValue="";
string[] cellValue;
DataTable dt = new DataTable();
if (System.IO.File.Exists(csvPath.Text))
{
    System.IO.StreamReader streamReader = new StreamReader(csvPath.Text);
    // Reading header
    rowValue = streamReader.ReadLine();
    cellValue = rowValue.Split(',');
    for (int i = 0; i < cellValue.Count(); i++)
    {
        DataGridViewTextBoxColumn column = new DataGridViewTextBoxColumn();
        column.Name = cellValue[i];
        dataGridView1.Columns.Add(column);
     }
     // Reading content
     while (streamReader.Peek() != -1)
     {
        rowValue = streamReader.ReadLine();
        cellValue = rowValue.Split(',');
        dataGridView1.Rows.Add(cellValue);
      }
      streamReader.Close();
 }
 else
 {
      MessageBox.Show("Please Select a File!");
 }
 dataGridView1.DataSource = dt;     

保存到数据库表:

        con = new System.Data.SqlClient.SqlConnection();
        con.ConnectionString="Data Source=.\\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=E:\\tushar\\dbLws.mdf;Integrated Security=True;Connect Timeout=30;User Instance=True";
        con.Open();

        if (string.IsNullOrEmpty(tbName.Text.Trim()))
        {

            MessageBox.Show("Please supply Table Name");
        }
        SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(con.ConnectionString, SqlBulkCopyOptions.Default);
        sqlBulkCopy.DestinationTableName = tbName.Text.Trim();

        for (int i = 0; i < dataGridView1.ColumnCount; i++)
        {
            sqlBulkCopy.ColumnMappings.Add(dataGridView1.Columns[i].Name, dataGridView1.Columns[i].Name);
        }

        DataTable dt = new DataTable();
        dt = (DataTable)dataGridView1.DataSource;
        sqlBulkCopy.WriteToServer(dt);

        sqlBulkCopy.Close();

        MessageBox.Show("Saved successfully");

        con.Close();

    }        
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1 回答 1

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http://raffidotnetlearner.blogspot.in/2014/02/how-to-upload-csv-file-data-into.html

它的工作完美请完成步骤真棒

于 2014-02-21T10:50:42.730 回答