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我正在写一个音乐播放器，我想标准化不同歌曲的音量。

我可以想到一些不同的方法来做到这一点，例如：

  1. 遍历所有 PCM 样本（假设浮点从 -1 到 1）并选择 m = max(abs(sample))。然后将因子 1/m 应用于所有 PCM 样本。这将使峰值位于 1。

  2. 遍历 PCM 流并针对每个位置，取其周围一定宽度的 Hanning 窗口，计算绝对样本的平均值，然后从这些数据中选择最大值并对所有内容进行归一化。

  3. 与 2 相同，但通过其他方式获得某种平均值。

2 和 3 的缺点是我可能需要一些剪辑，因此会失去一些质量。不过，通过不归一化为 1 而是归一化到 0.95 左右，我也许可以在某种程度上避免这种情况。但我认为 2 和 3 的优势在于这可能是用户更自然的标准化。Wikipedia也有一些关于此的信息，并提到RMS、ReplayGain或EBU R128来测量歌曲的响度。

其他流行的音乐播放器（如 iTunes 等）是如何做到这一点的？

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iTunes 使用声音检查技术。“Sound Check 是 Apple Inc. 的一项专有技术，其功能类似于 ReplayGain。它可在 iTunes 和 iPod 中使用。” （来自维基百科）所以，这对我来说不是解决方案。

似乎 ReplayGain 是最常见的技术。该算法在这里解释。示例实现是mp3gain (GPL) 或ffmpeg- replaygain （GPL，源自 mp3gain）。我现在在我的 MusicPlayer 项目（BSD 许可证）中有自己的实现。

另请参阅这些具有实现的项目：

于 2012-09-18T18:33:03.343 回答