谁能指出我运行 matlabpool 的开销是多少？
我开始了一个 matlabpool ：
matlabpool open 132procs 100
Starting matlabpool using the '132procs' configuration ... connected to 100 labs.
并遵循节点上的 cpu 使用情况：
pdsh -A ps aux |grep dmlworker
当我启动 matlabpool 时，它开始时平均 CPU 使用率约为 35%，而当池未使用时，它会缓慢（在 5-7 分钟内）下降到平均约 2%。
这是正常的吗？什么是典型的开销？如果 matlabpooljob 作为“批处理”作业启动，这种情况会改变吗？
这很正常。ps aux报告自进程启动以来的平均 CPU 利用率，而不是超过滚动窗口。这意味着，虽然工作人员初始化相对较快然后变得空闲，但这需要更长的时间才能反映在 CPU% 中。这与 Linuxtop命令不同，例如，它将反映自上次屏幕更新以来的利用率，以 %CPU 为单位。
至于典型的开销，这取决于许多因素：显然工作人员的数量、提交的工作的速率和数据大小（以及在维护工作进程方面，编组输入和输出有一些开销，这不是“有用计算”的一部分），Matlab 池是本地的还是附加到作业管理器的，以及 Matlab 版本和 O/S。
根据经验，作为现代 *nix 服务器的粗略指南，我认为闲置的工作人员不应该消耗超过 20% 的单核（例如，在 16 核机器上 <~1% 的总 CPU 利用率）初始化，除非存在配置问题。我不应该期望这会受到您提交的工作类型的影响（例如，无论使用“createJob”还是“batch”或“parfor”）：工作人员和下面的通信机制基本上是相同的。