我在实现 K-means 时遇到了问题，如何将第一个参数安排到 kmeans，假设这是 kmeans..
[cidx center] = kmeans(F, 3, 'distance','sqEuclidean','Replicates',5);
如何以正确的格式获得 F，如果 size(F)==[d,n]，其中 'd'` 是每个 n 变量的一组数据点。怎么，得到这样的F？
这些“d”（数据点）和“n”（变量）是什么。
如何将普通灰度图像转换为这种格式。
输出中心是一个 3*n 矩阵（3 是簇数，'n' 是变量数）。结果与变量有什么关系，有什么变量？
我能够理解第一个输出cidx，每个数据点的集群索引（每个数据点，属于第一个或第二个或第三个集群，对吗？）
帮我解决一下。