在 Python 中，我有一个二维数组，例如：
1.3 5.7 3.2 5.6 2.3 9.5 1.1 4.1 5.2
然后我使用'imshow'来获得我需要的东西 - 我基本上有一个x轴为的图：（列）0（列）1（列）2 ....
y 轴是： 。. (行) 2 (行) 1 (行) 0
然后实际值（5.6 或 2.3 或其他）由颜色表示，这正是我想要的。
但后来，我希望 x 轴显示对应于第 0 列第 1 列和第 2 列等的日期，而不是 x 轴只是第 0 列第 1 列和第 2 列等。此信息存储在不同的列表，说“date_info[]”。
因此，我希望 imshow 的 x 值与 date_info[] 列表的值相对应，而不是底部的任意索引方案 - 例如，我希望 x 轴上的 date_info[2] 而不是数字 2。
现在在这个论坛的帮助下，我可以使用：
plt.xticks(mjdaxis,[int(np.floor(data_info[i])) for i in mjdaxis])
这在一段时间内就足够了，但我只是在这里更改 x 轴的标签，对吗？而不是正在绘制的内容。现在，当我试图在我的原始图上放置另一个图（只是一条常规曲线）时，x 轴缩放变得混乱，我的列再次聚集为 (1,2,3...)，而不是它们对应的 date_info 值（55500、55530、55574...）
如果有人能理解我在说什么，那就太好了！！
作为参考，这是我现在正在尝试的代码：
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
mjdaxis=np.linspace(0,date_info[0]-1,20).astype('int')
ax1.set_xticks(mjdaxis,[int(np.floor(date_info[i])) for i in mjdaxis])
ax1.imshow(residuals, aspect="auto")
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(pdot[8:,0],pdot[8:,1])
plt.show()