在循环中扩展数据结构在 R 中是低效的。如何预分配list
一定大小的 a?通过and参数matrix
使这变得容易。如何在列表中做到这一点?例如:ncol
nrow
x <- list()
for (i in 1:10) {
x[[i]] <- i
}
我认为这是低效的。有什么更好的方法来做到这一点?
在循环中扩展数据结构在 R 中是低效的。如何预分配list
一定大小的 a?通过and参数matrix
使这变得容易。如何在列表中做到这一点?例如:ncol
nrow
x <- list()
for (i in 1:10) {
x[[i]] <- i
}
我认为这是低效的。有什么更好的方法来做到这一点?
vector
可以创建所需模式和长度的空向量。
x <- vector(mode = "list", length = 10)
为了扩展@Jilber 所说的内容,lapply
它是专门为这种类型的操作而构建的。
而不是 for 循环,您可以使用:
x <- lapply(1:10, function(i) i)
您可以将其扩展到更复杂的示例。通常,for 循环体中的内容可以直接转换为一个函数,该函数接受单个行,该行看起来像循环的每次迭代中的一行。
像这样的东西:
x <- vector('list', 10)
但是使用 lapply 是最好的选择
所有 3 个现有答案都很棒。
JennyBC 的 purrr 教程中解释了该vector()
函数可以创建列表的原因:
列表实际上仍然是 R 中的向量,但它不是原子向量。我们使用 list() 显式构造一个列表,但是,就像原子向量一样,大多数列表在现实生活中都是以其他方式创建的。
list <- vector(mode = "list", length = 10)
vec <- rep(NA, 10)