我正试图围绕 PEP3118 的 numpy 实现。缓冲区访问在 numpy 中究竟是如何工作的?
>>> p = numpy.getbuffer(numpy.arange(10))
>>> p
<read-write buffer for 0x1003e5b10, size -1, offset 0 at 0x1016ab4b0>
>>> numpy.frombuffer(p)
array([ 0.00000000e+000, 4.94065646e-324, 9.88131292e-324,
1.48219694e-323, 1.97626258e-323, 2.47032823e-323,
2.96439388e-323, 3.45845952e-323, 3.95252517e-323,
4.44659081e-323])
所以我得到了意想不到的回报。我希望看到一个包含 0-9 的 10 个元素的数组。我可以进入数组并读/写。
>>> j = numpy.frombuffer(p)
>>> j
array([ 0.00000000e+000, 4.94065646e-324, 9.88131292e-324,
1.48219694e-323, 1.97626258e-323, 2.47032823e-323,
2.96439388e-323, 3.45845952e-323, 3.95252517e-323,
4.44659081e-323])
>>> j += 1
>>> j
array([ 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
所以看起来缓冲区正在初始化为全零,然后我可以写入。我期望的功能是能够使用 getbuffer 将数组(使用 arange 或 asarray)直接构建到缓冲区。那不可能吗?