r - 在庞大的数据集上应用 ks.test

Question

我正在寻找 ks.test 以便在两个分布之间进行比较。因此，这是我进行的方式：

1. 我vec1从一个文件加载length(vec1) = 720642：这是一个太大的数据集。

2. 我申请fitdistr(vec1,"lognormal")了 -> 在这里我得到了最合适的meanlog=1.69，sdlog=1.02最适合的分布vec1

3. 当我简单地申请时：

   ks.test(vec1, "plnorm", 1.69, 1.02)

   我得到：D = 0.1429，p-value < 2.2e-16 备择假设：双边

所以测试失败了，就像我没有处理对数正态分布......

有没有人解决这个问题？是因为我从文件中加载了一个庞大的数据集吗？

Answer 1

对于大数据集，由于大数据集的强大功效，您将始终拒绝 H0（具有任何指定的参考分布）。