我正在开发 Solr 3.6 以获取自动建议。我一直在提到 Solr Suggester 组件（http://wiki.apache.org/solr/Suggester）。但是我无法决定应该为 Suggester 使用哪个 Lookup 类，而且也没有提供任何好的文档，我可以从中找到最好的文档。
我在这四个查找类中进行了选择：
JaspellLookup - 基于 Jaspell 的基于树的表示，TSTLookup - 基于三叉树的表示，能够立即更新数据结构，FSTLookup - 基于自动机的表示；构建速度较慢，但在运行时消耗的内存要少得多（请参阅下面的性能说明）。WFSTLookup - 加权自动机表示：FSTLookup 的替代方案，用于更细粒度的排名。索尔 3.6+
你能帮我理解这个吗？或者帮我决定哪一个适合我的要求？
我需要部署一个类似于 Amazon.com、Flipkart、NewEgg 的建议器，具有以下特定要求：
- 自动建议与术语完成，比如当我输入“xpe”时，建议者应该返回，xperia，电子产品中的 xperia，PC 和笔记本电脑中的 xperia（这可以在类别中建议术语）
- 对于同一个词，它还应该返回 xperia ray、xperia arc、xperia play 等。这可以是按受欢迎程度排序的热门搜索。
- 对于更完整的术语“xperia u”，它应该返回 xperia u、xperia u unlocked、xperia u case、xperia u st25i 等。
- 当有人写“xperia u”时填写完整的产品名称，它应该列出xperia u android手机-白色，xperia u android手机-黑色......其中建议是具体的产品名称。
- 我们还需要过滤父类别，所以当有人选择婴儿产品作为类别时，它不会列出 xperia play 或 xperia u for xpe。相反，如果没有建议，它可能只是不提供建议，或者只提供这些类别中的建议。
编辑 只是为了澄清，按受欢迎程度排序，我的意思是按实际用户搜索的次数列出建议的术语，而不是给出更多数量的项目作为结果的术语。
我确信这可以做到这一点，但不确定如何使用 Solr 中提供的建议器组件来准确地做到这一点，特别是我应该选择哪个查找来实现这种建议。您的帮助将不胜感激。