python - python random.setstate(), seed() - 是否保证跨实现的结果相同？

Question

是否保证带有随机生成器的 pyhon2/python3 脚本初始化为random.setstate()或random.seed()将在不同版本和平台上产生相同的伪随机序列？（例如python 3.1 on Mac , the same as python 3.2 on Linux 64-bit）

问题是关于：python2 和 python3，假设 python3 脚本将在 python3 解释器上运行，反之亦然。

Answer 1

Python 2.3 及更高版本使用 Mersenne Twister 生成器，它独立于系统随机函数（作为 Python 的 C 扩展模块实现）。对于使用 Mersenne Twister 的任何版本，不同版本和平台的结果应该相同。

以前，您可以使用生成器保证向后兼容性WichmannHill，但不幸的是，它似乎已在 Python 3.x 中删除。

如果您绝对需要保证兼容性，请按照文档的建议编写自己的Random子类（或使用稳定的外部实现，例如simplerandom）random：

如果您想使用您自己设计的不同基本生成器，也可以将类 Random 子类化：在这种情况下，覆盖 random()、seed()、getstate()、setstate() 和 jumpahead() 方法。可选地，一个新的生成器可以提供一个 getrandbits() 方法——这允许 randrange() 在任意大的范围内产生选择。

Answer 2

您可以使用simplerandom模块，它具有独立于 Python 平台的一致实现。它支持 Python 2.4、2.5、2.6、2.7、3.1 和 3.2。它有 9 种不同的算法。

这是一个例子：

>>> import simplerandom.iterators as sri
>>> rng = sri.MWC1(12345)
>>> next(rng)
498186671L
>>> next(rng)
888940288L
>>> next(rng)
345072384L

只要你用相同的值做种子，你就会得到相同的结果：

>>> rng = sri.MWC1(12345)
>>> next(rng)
498186671L
>>> rng = sri.MWC1(98765)
>>> next(rng)
3546724783L