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在networkx中，

shortest_path(G, source=None, target=None, weight=None)  
# weight/distance/cost 1 by default

可以支持边属性“权重”作为算子来计算图中两个节点之间的最短路径。

但是，如果我有其他带有节点/边缘的元类，例如：

class meta( object ):
    def __init__( self, weight_shift = 1 ):
        self.weight_shift = weight_shift

G.add_node('A', meta_data = meta( weight_shift = 100 ) )
G.add_node('B', meta_data = meta( weight_shift = 200 ) )
G.add_node('C')
...
G.add_edge("A", "C", weight=10, meta_data = meta( weight_shift = -5 ))  
G.add_edge("B", "C", weight=10, meta_data = meta( weight_shift = -10 ))
G.add_edge("A","B")

是否可以将函数定义为 shortest_path() 的权重参数？

def weight_sum():
    ...

其中可以计算“运行时”中的“权重”，例如使用逻辑：

weight_sum = edge.weight + edge.meta.weight_shift + node_left.meta.weight_shift + node_right.meta.weight_shift

然后

shortest_path(G, source="A", target="B", weight=weight_sum())

获得最短路径？

谢谢。

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1 回答 1

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NetworkX 中的当前实现是不可能的。

两个选项是：

1）在您的最短路径搜索处理所有边缘之前，根据您的权重函数添加新的边缘属性。使用该属性作为 shortest_path() 的“权重”参数

2）替换像

vw_dist = dist[v] + edgedata.get(weight,1)

在 Dijkstra 算法的代码中，将自定义函数用于边缘权重，而不是获取“权重”属性。

于 2012-09-18T02:22:11.570 回答