有谁知道如何从原始图中获得具有对应 x,y 点的矩阵的平均曲线?我的意思是,我假装中等单曲线。
由于我是 matlab 新手,因此任何代码或只是想法都会对我非常有帮助。非常感谢!
有谁知道如何从原始图中获得具有对应 x,y 点的矩阵的平均曲线?我的意思是,我假装中等单曲线。
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好吧,您可以做的一件事是拟合参数曲线。这是一个关于如何对带有噪声的 8 字形执行此操作的示例:
function findParamFit
clc, clf, hold on
%# some sample data
noise = @(t) 0.25*rand(size(t))-0.125;
x = @(t) cos(t) + noise(t);
y = @(t) sin(2*t) + noise(t);
t = linspace(-100*rand, +100*rand, 1e4);
%# initial data
plot(x(t), y(t), 'b.')
%# find fits
options = optimset(...
'tolfun', 1e-12,...
'tolx', 1e-12);
a = lsqcurvefit(@myFun_x, [1 1], t, x(t), -10,10, options);
b = lsqcurvefit(@myFun_y, [1 2], t, y(t), -10,10, options);
%# fitted curve
xx = myFun_x(a,t);
yy = myFun_y(b,t);
plot(xx, yy, 'r.')
end
function F = myFun_x(a, tt)
F = a(1)*cos(a(2)*tt);
end
function F = myFun_y(b, tt)
F = b(1)*sin(b(2)*tt);
end
请注意,这是拟合参数曲线的一种特别糟糕的方法,这从解决方案对初始值质量的极端敏感性可以看出lsqcurvefit
。然而,拟合参数曲线将是可行的方法。
有你的谷歌查询:)