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我正在像这样在 Matplotlib 中创建一个图形：

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

我想为图形标题和轴标签指定字体大小。我需要这三个字体大小不同，因此设置全局字体大小 ( mpl.rcParams['font.size']=x) 不是我想要的。如何分别设置图形标题和轴标签的字体大小？

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11 回答 11

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处理诸如label,title等文本的函数接受与 . 相同的参数matplotlib.text.Text。对于字体大小，您可以使用size/fontsize：

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

对于全局设置title和label大小，mpl.rcParams包含axes.titlesize和axes.labelsize。（从页面）：

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

（据我所知，没有办法分别设置x和y标注尺寸。）

而且我看到axes.titlesize不影响suptitle。我想，你需要手动设置。

于 2012-09-16T06:07:44.857 回答
131

您也可以通过 rcParams 字典全局执行此操作：

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)
于 2016-07-07T17:13:01.897 回答
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如果您更习惯于使用ax对象进行绘图，您可能会发现ax.xaxis.label.set_size()更容易记住，或者至少更容易在 ipython 终端中使用 tab 找到。之后好像需要重绘操作才能看到效果。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

我不知道在创建后设置字幕大小的类似方法。

于 2017-10-09T16:35:05.750 回答
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为了只修改标题的字体（而不是轴的字体），我使用了这个：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

fontdict 接受来自matplotlib.text.Text的所有 kwargs 。

于 2018-12-12T14:20:24.647 回答
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根据官方指南，pylab不再推荐使用 。matplotlib.pyplot应该直接使用。

全局设置字体大小rcParams应该通过

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

可以使用恢复默认值

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

您也可以通过在matplotlib 配置目录下的目录中创建样式表来做到这一点（您可以从 获取配置目录）。样式表格式为stylelibmatplotlib.get_configdir()

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

如果您有样式表，/path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle则可以通过

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

您还可以创建（或修改）共享格式的matplotlibrc 文件

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

根据您修改的 matplotlibrc 文件，这些更改将仅用于当前工作目录、所有没有matplotlibrc 文件的工作目录，或所有没有matplotlibrc 文件且没有其他 matplotlibrc 文件的工作目录被指定。有关更多详细信息，请参阅自定义 matplotlib 页面的这一部分。

rcParams可以通过 检索完整的键列表plt.rcParams.keys()，但要调整字体大小（此处引用的斜体）

  • axes.labelsize- x 和 y 标签的字体大小
  • axes.titlesize-轴标题的字体大小
  • figure.titlesize-图形标题的大小 ( Figure.suptitle())
  • xtick.labelsize-刻度标签的字体大小
  • ytick.labelsize-刻度标签的字体大小
  • legend.fontsize- 图例的字体大小 ( plt.legend(), fig.legend())
  • legend.title_fontsize- 图例标题的字体大小，None设置为与默认轴相同。有关用法示例，请参见此答案。

所有这些都接受字符串大小{'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}或floatin pt。字符串大小是相对于由指定的默认字体大小定义的

  • font.size-文本的默认字体大小，以 pts 为单位。10 pt 是标准值

此外，可以通过以下方式指定权重（尽管仅针对其出现的默认值）

  • font.weight- 使用的字体的默认粗细text.Text。接受{100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}或'normal'（400）、'bold'（700）'lighter'、和'bolder'（相对于当前权重）。
于 2019-12-04T05:25:29.467 回答
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其他人已经提供了如何更改标题大小的答案，但是对于轴刻度标签大小，您也可以使用set_tick_params方法。

例如，要使 x 轴刻度标签尺寸变小：

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize='small')

或者，使 y 轴刻度标签变大：

ax.yaxis.set_tick_params(labelsize='large')

您还可以输入labelsize浮点数或以下任何字符串选项：“xx-small”、“x-small”、“small”、“medium”、“large”、“x-large”或“xx” -大的'。

于 2020-06-26T15:44:49.060 回答
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如果您没有显式创建图形和轴对象，则可以在使用参数创建标题时设置标题字体大小fontdict。

当您使用参数创建 x 和 y 标签时，您可以分别设置 x 和 y 标签字体大小fontsize。

例如：

plt.title('Car Prices are Increasing', fontdict={'fontsize':20})
plt.xlabel('Year', fontsize=18)
plt.ylabel('Price', fontsize=16)

也适用于 seaborn 和 pandas 绘图！

于 2021-09-02T14:05:12.253 回答
3

更改字体大小的另一种解决方案是更改填充。当 Python 保存您的 PNG 时，您可以使用打开的对话框更改布局。轴之间的间距，如果您愿意，可以在此阶段更改填充。

于 2019-06-09T20:56:43.887 回答
3

放在right_ax前面set_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

于 2019-09-21T18:34:05.203 回答
-3

图书馆

将 numpy 导入为 np

将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

创建数据集

高度 = [3, 12, 5, 18, 45]

条形=（'A'，'B'，'C'，'D'，'E'）

x_pos = np.arange(len(bars))

创建条形图并选择颜色

plt.bar(x_pos, 高度, 颜色 = (0.5,0.1,0.5,0.6))

添加标题和轴名称

plt.title('我的标题')

plt.xlabel('类别')

plt.ylabel('值')

在 x 轴上创建名称

plt.xticks(x_pos, 条形图)

显示情节

plt.show()

于 2021-08-04T13:21:32.227 回答
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7（最佳解决方案）

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6（稍微差一点的解决方案）

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m
    
def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()
于 2020-01-14T07:38:54.737 回答