pymongo
尝试查询和元素时向我抛出错误tags
db.users.find({"pseudo":"alucaard"}).distinct("produit_up")
Out[1]:
[{u'abus': 0,
u'avctype': u'image/jpeg',
u'date': u'2012-09-15',
u'description': u'le fameux portable solide',
u'id': u'alucaard134766932677',
u'namep': u'nokia 3310',
u'nombre': 1,
u'orientation': u'portrait',
u'photo': ObjectId('5053cd4e3a5f3a0990da8a61'),
u'prix': 1000,
u'tags': [u'solide', u'le', u'fameux', u'portable'],
u'vendu': False}]
list(db.users.find({"solide":{"$in":{"document_up.tags"}}}))
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python27\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2746, in run_code exec code_obj in self.user_global_ns, self.user_ns
File "<ipython-input-1-8dff98261d7a>", line 1, in <module>
list(db.users.find({"solide":{"$in":{"document_up.tags"}}}))
File "C:\Python27\lib\site-packages\pymongo\cursor.py", line 778, in next
if len(self.__data) or self._refresh():
File "C:\Python27\lib\site-packages\pymongo\cursor.py", line 729, in _refresh
self.__uuid_subtype))
InvalidDocument: Cannot encode object: set(['document_up.tags'])
注意:对于 pymongo 用户来说只是一个技巧,如果您的用户的文本大小有限,只需使用集合将其转换,将集合转换为列表:例如:
phrase = "hi you, how are you, am i using this"
- 第一步:删除逗号或点以避免正则表达式搜索。
- 第二,用于
phrase.split()
分词。 - 将此添加到 a
set
以避免重复的单词。 - 将集合转换为
list
- 制作一个包含一些将从列表中删除的单词的字典是个好主意,例如“how”、“you”、“me”……但它会进行大量计算。
希望这个想法会有所帮助。