python - 使用布尔索引复制或查看 numpy 子数组

Question

给定一个 2D numpy 数组，即；

import numpy as np

data = np.array([
     [11,12,13],
     [21,22,23],
     [31,32,33],
     [41,42,43],         
     ])

我需要创建一个新的子数组或根据所需行和列的两个掩码向量修改选定的元素；

rows = [False, False, True, True]
cols = [True, True, False]

这样

print subArray

# [[31 32]
#  [41 42]]

Answer 1

首先，确保您的rowsandcols实际上是 boolean ndarrays，然后使用它们来索引您的数据

rows = np.array([False, False, True, True], dtype=bool)
cols = np.array([True, True, False], dtype=bool)
data[rows][:,cols]

说明 如果您使用布尔值列表而不是ndarraynumpy 将转换False/Trueas0/1并将其解释为您想要的行/列的索引。使用 boolndarray时，您实际上是在使用一些特定的 NumPy 机制。