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我不知道你们中是否有人有过这样的行为，但是在调试我的代码之后，我注意到我的代码发生了一件非常奇怪的事情。基本上，我在某个索引（“日期”）处使用 pandas 数据帧（具有 2 个分层列）中包含的值填充一个 numpy 数组（“vols”），但是如果我尝试在脚本中执行这段代码：

   for i in range(capEndDates_size):
      for j in range(strike_size):         
       vols[i,j] = float(df[capEndDates[i]][strikes_list[j]].ix[date])

我无法用索引“日期”的数据框中包含的变量正确填充变量“vols”的所有值，而是在我期望值的地方得到一些“nan”。有趣的是，如果我在解释器中执行这段代码，这是正确的（即在我正在使用的 IDE 的 Spyder 编辑器上按 f9）！我通过重复这些行两次（即强制脚本执行两次）找到了这个错误的解决方法。我的解决方案是这样的：

   for i in range(capEndDates_size):
      for j in range(strike_size):         
       vols[i,j] = float(df[capEndDates[i]][strikes_list[j]].ix[date])

   for i in range(capEndDates_size):
      for j in range(strike_size):         
       vols[i,j] = float(df[capEndDates[i]][strikes_list[j]].ix[date])

这真的是不可接受的。有谁知道为什么会这样？

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1 回答 1

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import pdb; pdb.set_trace()为什么不尝试在分配给volsif是 NaN 之后插入一个硬断点 ( )vols[i,j]并以这种方式进行调试？

于 2012-09-18T14:02:13.387 回答