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作为 numpy 的普通用户，我爱上了 Pandas 的语法和概念，并开始阅读 PyTables，它看起来非常健壮且面向性能。

我的主要疑问是：

  • 如果我要使用由 Pandas + PyTables 组成的自制框架，应该将数据处理管道的哪一层（数据导入、转换、分析、存储、检索）委托给每一层？
  • Pandas 的天赋是什么，它与 PyTables 的天赋有什么关系，它们的天赋有什么关系？
  • 它们是正交/互补/独立，还是以某种方式重叠功能？
  • 它们如何彼此区分开来？

谢谢你的光！

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pandas 和 pytables 之间没有太多重叠，但它们是很好的互补。PyTables 是关于存储和检索的，而 pandas 是关于在检索之后和​​存储之前处理数据的。Pandas 具有与 PyTables 的便捷接口（查看 pandas.io.pytables.HDFStore），因此您可以使用 pytables 轻松存储 pandas Series/DataFrame。

于 2012-09-17T02:45:53.897 回答