Udacity为学生提供了一个网络编辑器来输入 Python 程序。编辑器识别 Python 关键字和内置函数并允许运行程序。你知道这项技术是如何工作的吗？程序是提交到后端并由标准 Python 解释器执行，还是基于 JavaScript 的 Python 解释器？编辑器是简单地保存 Python 关键字和内置函数的静态列表，还是与标准或基于 JavaScript 的 Python 交互以获得这些？
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虽然确实存在 javascript python 解释器： http: //syntensity.com/static/python.html，但它们似乎没有使用。如果他们没有至少运行一次程序以在自己的解释器上进行验证，那么作弊太容易了。
查看 Udacity 上的网络活动后，我可以看到他们使用大量数据进行 ajax 调用，然后以 JSON 格式返回程序运行的结果。
猜测他们在沙箱中运行了标准的 Python 解释器，它将执行分配，然后将结果打包成 JSON，返回给客户端并更新到屏幕上。同时，您提交的结果将被记录为您的班级成绩的一部分。
于 2012-09-14T15:32:43.423 回答
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在这里聚会很晚，但我在Udacity担任工程师，所以我想我会试一试。
有两个基本的事情发生：
- 当前的语法高亮和编辑由Codemirror 实现提供，尽管在过去几年中我们使用了几种不同的编辑器。
- 当您点击提交（或运行）时，您的代码将被打包并运送到我们运行的沙盒集群以执行。如果您点击提交，这是我们针对您的代码运行我们自己的测试并“评分”它以查看它是否通过的地方。其输出（以各种形式）通过管道传回前端，您会得到反馈。
不如在本地运行它快，但它肯定胜过支持第一次尝试安装 Python 的几十万人；）
于 2014-01-30T18:12:59.620 回答
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我没有尝试过 Udacity，但是对于语法高亮部分，可以使用简单的后端代码轻松完成，该后端代码使用一些 Ajax 进行更新。最简单的方法之一可以用作编译器或解释器中的词法分析..
于 2012-09-14T15:43:54.083 回答