python - 是否可以分层标记 matplotlib (pyplot) 条形图？

Question

我已经设法使用 matplotlib.pyplot 制作了以下条形图。

该图来自一个聚合的 PANDAS DataFrame，打印在下面。请注意，条形图中的每个条形对应于mean列中的一个值。另请注意，这些值不是零，而是 PANDAS 输出0以及-0浮点数非常小时。

Group Local Global Attn  mean
ASub  LD    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
      LS    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
DSub  LD    GD     Attn    -0
                   Dist     0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0
      LS    GD     Attn    -0
                   Dist    -0
            GS     Attn    -0
                   Dist    -0

我想以与上面的标签相对应的方式分层标记条形图的 x 轴。换言之，x 轴的左半部分对应于ASub组。组的左半部分ASub对应因子的LD水平 Local，以此类推……

这可以做到吗？

编辑：

我想我可能应该确切地澄清我想要什么。我希望有几个标签，从最一般的（组）到最具体的（Attn），类似于上面 DataFrame 左侧 4 列的组织。

Answer 1

在 master 上实现了（我使用随机数据表示“平均值”），请参见底部的图像。如果您不想升级，也可以手动设置：

In [143]: ax = df.plot(kind='bar')

In [144]: ax.set_xticklabels(['|'.join(t) for t in df.index])

编辑：

 In [167]: ax = df.plot(kind='bar')

 In [168]: ax.set_xticklabels(df.index.format(names=False))