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我想显示图像的幅度谱。我可以使用以下代码来做到这一点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

pylab.gray()
pic = pylab.imread("C:/pic.png")[::-1,:]
amp_pic = pylab.subplot(1,4,1)
amp_pic.xaxis.set_ticks_position('top')
pylab.imshow(np.abs(np.fft.fftshift(np.fft.fft2(pic))),\
         interpolation='nearest')
pylab.show()

但是轴的标记方式与幅度谱的标记方式不同。在一维函数的情况下，重新标记要容易一些：

import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.arange(149)
frequency_scale = np.fft.fftfreq(array.shape[0])
function = np.cos(2*math.pi*array/10)
fft = np.fft.fft(function)
amp_fft = np.abs(fft)
plt.subplot(1,4,1)
plt.plot(fkt,'r')
plt.show()

在 imshow 图的情况下，我希望我的 xaxis 具有相同的标签。这可能吗？

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1 回答 1

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figure()
im = imshow(rand(500,500))
im.set_extent([0,1,0,1])

set_extent设置 x 和 y 轴的最大值和最小值。文档如下：

 |  set_extent(self, extent)
 |      extent is data axes (left, right, bottom, top) for making image plots
 |      
 |      This updates ax.dataLim, and, if autoscaling, sets viewLim
 |      to tightly fit the image, regardless of dataLim.  Autoscaling
 |      state is not changed, so following this with ax.autoscale_view
 |      will redo the autoscaling in accord with dataLim.
于 2012-09-15T18:25:53.403 回答