是否有一种已知的算法可以将整数分解为尽可能少的因子(不一定是素数),其中每个因子都小于某个给定的常数 N?
我不关心素数大于 N 的数字。此外,我不处理大于几百万的数字,并且因式分解是处理初始化的一部分,所以我并不特别担心计算复杂性。
编辑:只是为了清楚。我已经有代码找到了主要因素。我正在寻找一种方法将这些因素组合成尽可能少的复合因素,同时保持每个因素小于 N。
是否有一种已知的算法可以将整数分解为尽可能少的因子(不一定是素数),其中每个因子都小于某个给定的常数 N?
我不关心素数大于 N 的数字。此外,我不处理大于几百万的数字,并且因式分解是处理初始化的一部分,所以我并不特别担心计算复杂性。
编辑:只是为了清楚。我已经有代码找到了主要因素。我正在寻找一种方法将这些因素组合成尽可能少的复合因素,同时保持每个因素小于 N。
您可以通过将其分为两部分来解决您的问题:
现在,装箱是NP 难的,但在实践中,可以使用简单的技术找到好的近似解:首次拟合算法装箱不超过最佳箱数的 11/9 倍(加上一个箱)。
这是 Python 中的一个实现:
from math import exp, log, sqrt
import operator
def factorize(n):
"""
Factorize n by trial division and yield the prime factors.
>>> list(factorize(24))
[2, 2, 2, 3]
>>> list(factorize(91))
[7, 13]
>>> list(factorize(999983))
[999983]
"""
for p in xrange(2, int(sqrt(n)) + 1):
while n % p == 0:
yield p
n //= p
if n == 1:
return
yield n
def product(s):
"""
Return the product of the items in the sequence `s`.
>>> from math import factorial
>>> product(xrange(1,10)) == factorial(9)
True
"""
return reduce(operator.mul, s, 1)
def pack(objects, bin_size, cost=sum):
"""
Pack the numbers in `objects` into a small number of bins of size
`bin_size` using the first-fit decreasing algorithm. The optional
argument `cost` is a function that computes the cost of a bin.
>>> pack([2, 5, 4, 7, 1, 3, 8], 10)
[[8, 2], [7, 3], [5, 4, 1]]
>>> len(pack([6,6,5,5,5,4,4,4,4,2,2,2,2,3,3,7,7,5,5,8,8,4,4,5], 10))
11
"""
bins = []
for o in sorted(objects, reverse=True):
if o > bin_size:
raise ValueError("Object {0} is bigger than bin {1}"
.format(o, bin_size))
for b in bins:
new_cost = cost([b[0], o])
if new_cost <= bin_size:
b[0] = new_cost
b[1].append(o)
break
else:
b = [o]
bins.append([cost(b), b])
return [b[1] for b in bins]
def small_factorization(n, m):
"""
Factorize `n` into a small number of factors, subject to the
constraint that each factor is less than or equal to `m`.
>>> small_factorization(2400, 40)
[25, 24, 4]
>>> small_factorization(2400, 50)
[50, 48]
"""
return [product(b) for b in pack(factorize(n), m, cost=product)]
我不知道是否有既定的算法,但我会尝试以下
public static List<Integer> getFactors(int myNumber, int N) {
int temp=N;
int origNumber=myNumber;
List<Integer> results=new ArrayList<Integer>();
System.out.println("Factors of "+myNumber+" not greater than "+N);
while (temp>1) {
if (myNumber % temp == 0) {
results.add(temp);
myNumber/=temp;
} else {
if (myNumber<temp) {
temp= myNumber;
} else {
temp--;
}
}
}
for (int div : results) {
origNumber/=div;
}
if (origNumber>1) {
results.clear();
}
return(results);
}
我希望它有所帮助。
那么,如果你能找到一个因素,你就完成了,因为第二个因素就是你的数字除以第一个因素。为了让它更快,只需使用一个素数筛。如果您的最大数量在数百万范围内,我想筛子不是很大。