将速度作为一个问题，选择另一种语言可能会更好，但是在 Python 中进行一维快速傅立叶变换 (FFT) 时，您选择的库/模块/实现是什么？
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我会推荐 numpy 库，我不确定它是否是现有最快的实现，但它肯定是“市场”上最好的科学模块之一。
于 2009-08-06T22:50:27.680 回答
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如果你能找到一个真正有效的 python 绑定，FFTW 可能是最快的实现。
不过，最容易使用的当然是scipy.fft。此外，您还可以使用 numpy/scipy 的所有功能。
我只将它用于玩具项目（基本的音乐可视化），但据我所知，它足以以 44khz 和 60fps 的速度处理沼泽标准音频。
于 2009-08-06T22:55:38.467 回答
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我建议使用FFTW库（“西方最快的傅立叶变换”）。FFTW下载页面指出存在 Python 包装器，但链接已损坏。谷歌搜索出现了Python FFTW，它提供了与 FFTW3 的 Python 绑定。
于 2009-08-06T22:29:15.163 回答