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我有一个带有大约 40k 条目的表的 mysql 数据库。执行以下语句大约需要 10 秒（已选择数据库）：

SELECT * FROM MyTable WHERE Column < 3

为什么这需要这么长时间，我该如何提高性能？
其他数据库更快吗？（例如 MongoDB、CouchDB、...） 不过我更喜欢使用 MySQL 数据库。

编辑：

以下查询...

EXPLAIN SELECT * FROM MyTable WHERE Column < 3;

结果如下：

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  Occurances  index   NULL    SearchString    102 NULL    40242   Using where; Using index

以下查询显示了 Column 中值的分布

SELECT COUNT(*), Column FROM MyTable GROUP BY Column;

结果如下：

COUNT(*)    Column
43      0
5       1
106     2
71      3
42      4
283     5
2337    6
9491    7
22073   8
1191    9
1064    10
1105    11
919     12
393     13
288     14
288     15
200     16
123     17
71      18
71      19
36      20
10      21
13      22
8       23
4       24
3       25
4       29
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3 回答 3

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我冒昧地猜测您在该Column列上没有索引。尝试创建一个：

CREATE INDEX idx_MyTable_Column ON MyTable (Column);

尝试比较EXPLAIN创建索引之前和之后的输出：

EXPLAIN SELECT * FROM MyTable WHERE Column < 3;

您应该看到使用索引执行了索引扫描（或更好）。

只有当足够小的行集符合您的条件时，索引才会对您有所帮助。如果大多数表与表达式匹配，Column < 3那么索引将无济于事，并且规划器将退回到表扫描，因为这会比使用索引更快。

如果您想要更详细的答案，则必须提供更多信息。这两个查询的输出会有所帮助：

EXPLAIN SELECT * FROM MyTable WHERE Column < 3;
SELECT COUNT(*), Column FROM MyTable GROUP BY Column;

以及上的索引列表MyTable。

于 2012-09-13T21:14:24.637 回答
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您应该使用 Apache Solr 作为索引，但速度会太快，例如使用 Apache Solr instagram Netflix、eBay、Digg、AOL 等。

您阅读了有关 apache solr 的信息。我相信您会获得更多参考

apache solr http://lucene.apache.org/solr

维基 apache solr

于 2012-09-13T21:30:46.987 回答
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对于 40k 条记录的简单选择，这似乎异常缓慢。如果表太大而无法存储在内存中（即可用内存非常少或者您将大文件直接存储在表中），那么 MySQL 将花费更长的时间来运行查询。

对列进行索引也会产生巨大的差异，尽管对于一个适合内存的表来说，即使在条件列上没有索引，10 秒似乎非常慢。

为什么 MySQL 对大表可能会很慢？

于 2012-09-13T21:23:09.767 回答