所以我对 lm() 命令有点困惑。我试过了lm(x~y, mydata)，lm(y~x, mydata)我得到了不同的输出。那么这只是将哪个变量用作 x 以及将哪个变量用作 y 吗？很抱歉问这样一个菜鸟问题，但我不确定，我找不到任何解释该命令参数的东西！
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答案可以在该功能的帮助页面上找到。在该Details部分中，我们有：
A typical model has the form response ~ terms where response is the (numeric) response vector and terms is a series of terms which specifies a linear predictor for response.
还有更多详细信息（也从lm帮助页面链接到formula。在 的详细信息部分formula，我们有：
The ~ operator is basic in the formation of such models. An expression of the form y ~ model is interpreted as a specification that the response y is modelled by a linear predictor specified symbolically by model.
总而言之，您以符号术语定义模型，其中 LHS 是您的响应变量，而 RHS 是您的预测变量。您会得到不同的答案，因为在一个模型中，y是您的响应变量，而另一个是x。
如果您不知道，您可以使用?命令行访问几乎所有功能的帮助页面，即?lm或?formula.
于 2012-09-13T19:43:19.563 回答