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我有一个表单的日志条目列表：

[{'time': 199920331000, 'message': 'message1'}, {'time': 199920331001, 'message': 'message2'}...]

其中时间的值总是在列表中增加。如果我想在给定时间戳之后获取日志，我可以遍历元素，直到看到大于给定时间戳的时间戳：

def getLog(timestamp):
    global logs
    for x in range(len(logs)):
        if logs[x]['time'] > timestamp:
            return logs[x:]
    return []

我想在 python 3 中已经有一个快速搜索机制，但不知道去哪里找。

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3 回答 3

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如果我理解正确，您正在寻找bisect模块，它实现了一种有效的算法来查找排序列表中的值大于或小于给定值的点。

您的日志条目需要是一个实现某种形式的排序的类。像这样的东西：

from functools import total_ordering

@total_ordering
class LogEntry(object):
    def __init__(self, time, message):
        self.time = time
        self.message = message

    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, self.__class__):
            return NotImplemented
        return self.time == other.time and self.message == other.message

    def __lt__(self, other):
        if not isinstance(other, self.__class__):
            return NotImplemented
        if self.time == other.time:
            return self.message < other.message
        return self.time < other.time

这些LogEntry类是可排序的（在functools.total_ordering类装饰器的帮助下），因此bisect模块知道哪些条目的值比其他值“低”。

然后您的功能变为：

def getLog(timestamp):
    dummy_entry = LogEntry(timestamp, '')
    index = bisect.bisect_right(logs, dummy_entry)
    return logs[index:]

请注意，我们不需要声明logs全局，因为您没有分配给它。

于 2012-09-13T11:18:37.920 回答
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鉴于 Python在未实现b.__gt__(a)时尝试，a.__lt__(b)您不需要更改日志条目的类，提供足够智能的密钥就足够了：

import bisect
from functools import total_ordering
from operator import itemgetter

log = [
    {'time': 199920331000, 'message': 'message1'},
    {'time': 199920331001, 'message': 'message2'},
    # ...
]

@total_ordering
class Key(object):
    def __init__(self, keyfunc, keyval):
        self.keyfunc = keyfunc
        self.keyval = keyval

    def __eq__(self, other):
        return self.keyval == self.keyfunc(other)

    def __lt__(self, other):
        return self.keyval < self.keyfunc(other)

start = bisect.bisect(log, Key(itemgetter("time"), 199920331000))
print log[start:]

或者，您可以围绕 dicts 列表包装视图：

def keyed(items, key):
    class View(object):
        def __getitem__(self, index):
            return key(items[index])
        def __len__(self):
            return len(items)
    return View()

start = bisect.bisect(keyed(log, itemgetter("time")), 199920331000)
print log[start:]

（这是从删除元组的智能方式中剥离出来的）

于 2012-09-13T12:37:32.530 回答
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如果您知道时间总是在增加，则可以保证您的列表已排序。然后我会使用这里的答案并尝试对其进行调整，如下所示：

def binary_search(log_list, timestamp, lo=0, hi=None):
    if hi is None:
        hi = len(log_list)
    while lo < hi:
        mid = (lo+hi)//2
        midval = log_list[mid]['time']
        if midval < timestamp:
            lo = mid+1
        elif midval > timestamp: 
            hi = mid
        else:
            return mid
    return -1

（虽然没有测试过）

于 2012-09-13T11:30:58.640 回答