我在理解如何模拟这样的情况时遇到问题:http: //phet.colorado.edu/sims/density-and-buoyancy/buoyancy_en.html
该程序的重点是制作一个模拟器 - 就像链接中的那个一样。我想保持现实并使用 Python。我想在Pygame中绘制模拟。
在我的程序中,我要求几个变量;质量和半径。半径将用于计算球体的体积,质量将用于计算浮力、重力和加速度。
但问题是,为了将所有内容保持在 SI 单位中,我要求以米为单位的半径。这样做的同时将我的半径保持在 10 厘米以下,这是一个非常小的数字。当我使用 Pygame 模块绘制一个 0.1m 大小的球体时,它失败了。因此,我不需要这样做,而是需要使用更大的规模。
所以我的主要问题来了。我应该如何精确地缩放球体?假设我想将 100 个像素定义为 1 米。然后我必须将我的半径乘以 100,因为那将是比例,但现在球体更大,速度是否也应该乘以 100?
我真的很困惑这个!谢谢你的时间。
不知道你是否需要看这个,无论如何。
计算.py
import math
class Formulas():
def __init__(self):
self.pi = 3.1415926535
self.gravity = 9.82 #m/s^2
self.density_water = 1000.0 #kg/m^3
self.density_air = 1.29 #kg/m^3
self.drag_sphere = 0.47
def object_buoyancy(self, volume, medium_density):
buoyancy = volume * medium_density * self.gravity #N
return buoyancy
def object_gravity(self, mass):
gravity_force = mass * self.gravity #N
return gravity_force
def object_volume_sphere(self, radius):
volume = 1.3333333 * self.pi * math.pow(radius, 3) #m^3
return volume
def object_mass(self, density, volume):
mass = volume * density #kg
return mass
def object_acceleration(self, gravity_force, buoyancy, mass):
total_force = gravity_force - buoyancy #N
acceleration = total_force / mass #m/s^2
return acceleration
def object_speed(self, acceleration, time, scale):
speed = acceleration * (float(time)/1000.0) #m/s
return speed
def surface_area(self, radius):
area = 4 * self.pi * math.pow(radius, 2)
return area