python - 文本标签中的 python、matplotlib、svg 和超链接

Question

例如，我可以使用该scatter方法来绘制标记，以便每个单独的标记都是一个超链接。

但是，我的一些标记具有我使用该text方法创建的文本标签。我也可以以某种方式将文本标签转换为超链接吗？

到目前为止，我已经能够实现以下目标。首先，创建一个带有边界框的文本标签，以便bbox字典有一个url参数：

ax.text(x, y, label, bbox=dict(boxstyle=..., url=url))

然后稍微打补丁matplotlib/backends/backend_svg.py（1.1.1版），替换

self.writer.end('</a>')

和

self.writer.end('a')

现在它几乎可以工作了。我可以单击文本周围的区域，但不能单击文本本身（否则，如果我在白色背景上有黑色文本，我可以单击白色部分的任意位置，但不能单击黑色部分）。

将整个文本标签转换为超链接（文本及其边界框）的最简单方法是什么？

理想情况下，我更喜欢不需要修补 matplotlib 库的解决方案。

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matplotlib git 中的此更改允许将 Text 对象的 URL 字段呈现为呈现的 SVG 中的链接。

包括@travc 的代码，这可能看起来像：

url = "https://matplotlib.org/"
txt = plt.text(x, y, url, url=url, bbox = dict(color='w', alpha=0.01, url=url)

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以下解决方案似乎工作正常。

将gid文本元素的属性设置为唯一的字符串：
```
ax.text(x, y, label, gid='foo')
```
像往常一样创建 SVG 文件；还没有超链接。
例如，lxml用于解析 SVG 文件。查找具有属性的唯一<g>元素id="foo"。修改 XML 树：替换<g>...</g>为<a ...><g>...</g></a>. 保存结果。

同样的方法似乎普遍适用。许多元素接受一个gid参数。

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