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我是matlab中并行计算的新手。我有一个创建分类器（SVM）的函数，我想用几个数据集对其进行测试。我有一个 2 核工作站，所以我想并行运行测试。有人可以解释一下两者之间的区别： 

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 spmd
      my_function(dataset(labindex));
 end

和

 dataset_array={dataset1, dataset2}
 matlabpool open 2
 parfor i:1=2
      my_function(dataset(i));
 end
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spmd 是一个并行区域，而 parfor 是一个并行 for 循环。不同之处在于，在 spmd 区域中，当涉及到可以并行执行的任务时，您具有更大的灵活性。你可以写一个for循环，你可以对分布式数组和向量进行操作。您可以对整个工作流程进行编程，该流程通常包含多个循环。这是有代价的：您需要了解更多关于在线程之间分配工作和数据的信息。例如，并行化循环需要在工作程序之间显式划分循环索引范围（您在代码中使用labindex 执行此操作），并且可能创建分布式数组。

另一方面， parfor 仅执行此操作-并行化的 for 循环。自动并行化，您可以添加，因此工作由 MATLAB 在工作人员之间分配。

如果您只想并行运行一个循环，然后在本地客户端上处理结果，则应使用 parfor。如果您想并行化整个 MATLAB 程序，您将不得不处理 spmd 和工作分配的复杂性。

于 2012-09-12T14:03:39.503 回答