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我想从 QImage 中的每个像素中提取 RGB。理想情况下，我想使用 img.bits() 函数。

QImage img;

if( img.load("Red.jpg") )
{
    uchar *bits = img.bits();

    for (int i = 0; i < 12; i++)
    {
        std::cout << (int) bits[i] << std::endl;
    }
}

如何操作返回的位？我希望全是红色，因为图片是在 Paint 中创建的纯红色图像。但是，我得到 36、27、237、255、36 等...

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QImage img( "Red.jpg" );

if ( false == img.isNull() )
{
    QVector<QRgb> v = img.colorTable(); // returns a list of colors contained in the image's color table.

    for ( QVector<QRgb>::const_iterator it = v.begin(), itE = v.end(); it != itE; ++it )
    {
        QColor clrCurrent( *it );
        std::cout << "Red: " << clrCurrent.red()
                  << " Green: " << clrCurrent.green()
                  << " Blue: " << clrCurrent.blue()
                  << " Alpha: " << clrCurrent.alpha()
                  << std::endl;
    }
}

然而，上面的这个例子确实返回了颜色表。颜色表不包括两次相同的颜色。它们将按出现顺序添加一次。
如果要获取每个像素的颜色，可以使用下一行：

for ( int row = 1; row < img.height() + 1; ++row )
    for ( int col = 1; col < img.width() + 1; ++col )
    {
        QColor clrCurrent( img.pixel( row, col ) );

        std::cout << "Pixel at [" << row << "," << col << "] contains color ("
                  << clrCurrent.red() << ", "
                  << clrCurrent.green() << ", "
                  << clrCurrent.blue() << ", "
                  << clrCurrent.alpha() << ")."
                  << std::endl;
    }
于 2012-09-12T07:08:33.260 回答
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参考bits()说：

返回指向第一个像素数据的指针。这相当于scanLine(0)。

所以如果你检查参考scanLine()

如果您正在访问 32-bpp 图像数据，请将返回的指针转换为 QRgb*（QRgb 具有 32 位大小）并使用它来读取/写入像素值。您不能直接使用 uchar* 指针，因为像素格式取决于底层平台上的字节顺序。使用 qRed()、qGreen()、qBlue() 和 qAlpha() 访问像素。

另一种选择可能是pixel()成员函数。

希望有帮助。

于 2012-09-12T06:44:34.910 回答
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使用 bits() 函数的问题之一是您需要知道原始图像的格式。您应该使用convertToFormat将其转换为 RGB 。

img = img.convertToFormat(QImage::Format_RGB888);

现在，当您调用 bits() 时，数据将采用 RGB 格式，并具有正确的数据对齐方式。

uchar *bits = img.bits();

for (int i = 0; i < (img.width() * img.height() * 3); i++)
{
    std::cout << (int) bits[i] << std::endl;
}
于 2012-09-12T20:23:04.480 回答
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在 Qt 5.6 中引入了QColor QImage::pixelColor(int x, int y)方法，因此您可以直接从图像像素中获取颜色信息。

于 2020-06-20T08:07:23.810 回答