我想检测一个在相机中聚焦的物体，并将未聚焦的背景剪掉并用图像替换。这可能吗？
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这是微乎其微的可能，但需要一些繁重的计算。据我所知，没有现成的 iOS 库。因此，如果您问“是否可以轻松做到这一点？”，我会回答，恐怕不会。
看起来这样做的工具通常会使用一些快捷方式，例如
- 利用人脸检测（即只要“对象”是人脸，它们就可以工作）
- 利用区域分析（即他们检查图片中间的任何内容，无论是否集中）
我相信 Quartz 可以进行人脸识别。无论如何，请查看iPhone 上的人脸识别。
在一般和混乱的情况下，您通常可以通过分析图像中的对比度或空间频率来识别聚焦区域（假设存在），这些区域被划分为小区域（通常为 16x16 或 8x8 像素）。那些具有低对比度和/或缺少高频的区域是背景，而高频（锐度）的存在表示聚焦区域。
这不会告诉您图像边界，还会给出几个误报（可能还有负数）；但在此阶段结束时，您将对原始图像进行采样，其中每个像素的边为 16 像素，状态为“聚焦”、“未聚焦”和“不确定”。
对于此地图，您必须应用启发式方法，例如：
- 边框通常是背景的一部分（因此应该测试为阳性）
- 小尺寸的焦点区域可能是假阴性
- 小尺寸的未聚焦区域可能是误报
在这个细化阶段结束时，您应该有一些连续的大“斑点”集中区域。然后检查它们的边界，寻找颜色或亮度的急剧过渡（通常在从斑点中心的径向方向上）。这是另一个启发式方法：我们假设您不会将红色苹果聚焦在红色背景上，或者如果您这样做，苹果将具有显示黄色、白色或非常浅红色的高光，并允许跟踪“轮廓”。
一旦每个 blob 都有自己的轮廓，您就可以将其用于剪切。
您必须使用 Core Image 等工具来完成所有这些工作
或者，更适合该任务，vImage
于 2012-09-11T20:05:59.827 回答