在屏蔽数组的情况下，我对 numpy.median 的输出有点困惑。这是一个简单的示例（假设导入了 numpy - 我的版本为 1.6.2）：
>>> a = [3.0, 4.0, 5.0, 6.0, numpy.nan]
>>> am = numpy.ma.masked_array(a, [numpy.isnan(x) for x in a])
在计算中位数时，我希望能够使用掩码数组来忽略nan数组中的值。这适用于使用掩码数组的任何一个numpy.mean或方法的平均值：mean()
>>> numpy.mean(a)
nan
>>> numpy.mean(am)
4.5
>>> am.mean()
4.5
但是对于中位数，我得到：
>>> numpy.median(am)
5.0
但我希望得到更像这样的结果：
>>> numpy.median([x for x in a if not numpy.isnan(x)])
4.5
不幸的是 amasked_array没有median方法。