我有一个用例,我需要以这样的方式对输入进行加扰:
- 每个特定的输入总是映射到一个特定的伪随机输出。
- 输出必须充分打乱输入,以便递增的输入映射到伪随机输出。
例如,如果输入是 64 位,则必须恰好有 2^64 个唯一输出,并且这些输出必须尽可能地中断递增输入(任意要求)。
我将在 C# 中对此进行编码,但可以从 Java 或 C 转换,只要没有 SIMD 内在函数。我正在寻找的是一些已经存在的代码,而不是重新发明轮子。
我在谷歌上看过,但没有找到任何可以进行 1:1 映射的东西。
我有一个用例,我需要以这样的方式对输入进行加扰:
例如,如果输入是 64 位,则必须恰好有 2^64 个唯一输出,并且这些输出必须尽可能地中断递增输入(任意要求)。
我将在 C# 中对此进行编码,但可以从 Java 或 C 转换,只要没有 SIMD 内在函数。我正在寻找的是一些已经存在的代码,而不是重新发明轮子。
我在谷歌上看过,但没有找到任何可以进行 1:1 映射的东西。
只是从我的头顶:
移位输入:确保保留每一位,即在不同方向上使用两个移位操作并将结果组合在一起。
应用静态 XOR。
我想到的其他一切都不是双射的。但是,搜索双射可能会带来一些有用的东西;D
这似乎工作得很好:
const long multiplier = 6364136223846793005;
const long mulinv_multiplier = -4568919932995229531;
const long offset = 1442695040888963407;
static long Forward(long x)
{
return x * multiplier + offset;
}
static long Reverse(long x)
{
return (x - offset) * mulinv_multiplier;
}
您可以将常数更改为任何multiplier
奇数并且mulinv_multiplier
是模乘逆(见wiki:模乘逆或Hackers Delight 10-15 Exact Division by Constants)的multiplier
(模2 ^ 64,显然 - 这就是为什么multiplier
必须是奇数,否则它没有逆)。
偏移量可以是任何东西,但为了安全起见,将其设为 2^64 的相对素数。
这些特定常数来自 Knuths 线性同余生成器。
有一件小事:它将输入的 LSB 的补码放在结果的 LSB 中。如果这是一个问题,您可以将其旋转任意非零量。
对于 32 位,常量可以是multiplier = 0x4c957f2d
, offset = 0xf767814f
, mulinv_multiplier = 0x329e28a5
.
对于 64 位,multiplier = 12790229573962758597
,mulinv_multiplier = 16500474117902441741
可能会更好。
或者,您可以使用 CRC,对于 CRC64,它是可逆的(即输入与 CRC 大小相同),它当然需要一些修改。