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现在。我建立了一个新闻公式来获取热门新闻。有任何因素,如浏览量、时间、内容。这个问题有什么解决方案?谢谢

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您可以尝试使用机器学习方法来解决此问题。

  1. 提取您的特征,并为每个特征赋予一个数值(您可以使用词袋模型作为内容)。请注意,可能需要一些特征选择算法。
  2. 手动标记足够大的示例集 - 并根据其重要性为每个示例打分。
  3. 使用线性回归并构建一个函数来评估每篇文章并为其打分。
  4. 现在你有了回归函数,你可以用它来给每篇文章打分。使用它来获得原始分数。
  5. 对于后期处理 - 将此分数与第二个函数中的时间相结合,以获得文章的最终分数。@MattBall 的建议链接似乎是合理的方法。
于 2012-09-11T05:39:59.023 回答