1

我有一项调查的数据。这个问题看起来像这样：

Did you do any of the following activities during your PhD

                             Yes, paid by my school. Yes, paid by me.  No. 

Attended an internationl conference?
Bought textbooks?

数据以这种方式自动保存在电子表格中：

id conf.1 conf.2 conf.3 text.1 text.2 text.3

1    1                              1
2           1               1
3                   1       1
4                   1                    1
5

这意味着参与者 1 参加了由她的大学支付的会议；参加者2参加了他支付的会议，参加者3没有去。

我想在单个变量中合并 conf.1、conf.2 和 conf.3 以及 text.1、text.2 和 text.3 

id new.conf new.text

1   1        2
2   2        1
3   3        1
4   3        3

where the number now respresents the categories of the survey question

Thanks for your help
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1 回答 1

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我不确定您的描述多个响应集（您在问题的评论中链接到的内容）是否真的是您想要的。在这个例子中，你根本不需要重塑你的数据，一个简单的DO REPEAT命令就足以让你的new.conf和new.text变量。下面的例子：

data list free /id conf.1 conf.2 conf.3 text.1 text.2 text.3.
begin data
1 1 0 0 0 1 0 
2 0 1 0 1 0 0 
3 0 0 1 1 0 0 
4 0 0 1 0 0 1 
5 0 0 0 0 0 0 
end data.
dataset name conf.
*this is to replicate missing data as specified originally.
recode conf.1 to text.3 (0 = SYSMIS)(ELSE = COPY).

compute new.conf = 0.
compute new.text = 0.
do repeat conf_list = conf.1 to conf.3 /text_list = text.1 to text.3 /#i = 1 to 3.
    if conf_list = 1 new.conf = #i.
    if text_list = 1 new.text = #i.
end repeat.

然后该命令list all产生以下输出（注意我如何将变量初始化为 0 值，这不是真正需要的，但我通常如何处理事物）：

  id   conf.1   conf.2   conf.3   text.1   text.2   text.3 new.conf new.text

1.00     1.00      .        .        .       1.00      .       1.00     2.00
2.00      .       1.00      .       1.00      .        .       2.00     1.00
3.00      .        .       1.00     1.00      .        .       3.00     1.00
4.00      .        .       1.00      .        .       1.00     3.00     3.00
5.00      .        .        .        .        .        .        .00      .00

阅读案例数：5 列出案例数：5

您可能确实想要重塑数据，但如果 conf 和 text 列表变量互斥，则没有理由。如果您需要对数据进行整形，请参阅VARSTOCASES从宽到长CASESTOVARS整形和从长到宽整形命令的帮助。

于 2012-09-11T13:32:22.930 回答