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我有两张桌子；一个有 50 条记录并包含一些城市名称，另一个有 3173958 条记录并具有城市到国家/地区代码信息： 

+---------+-----------+
| country | city      |
+---------+-----------+
| gb      | sapiston  |
| gb      | sapperton |
| gb      | sarclet   |
| gb      | sarnau    |
| gb      | sarnau    |
+---------+-----------+

大表在city字段上建立索引，但此查询大约需要5 分钟才能执行： 

SELECT small.* , c2c.country FROM small LEFT JOIN c2c ON ( lower( small.city ) = lower( c2c.city ) );

问题是什么？
我怎样才能让它更快？

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为了利用索引，您应该将city较低格式的值存储在同一列或不同的索引列中，因为在查询中应用较低的函数不能利用索引。

SELECT small.* , c2c.country 
FROM small 
     LEFT JOIN c2c 
         ON small.city = c2c.city;

还要在表上添加以下索引和覆盖索引以获得更好的性能：

ALTER TABLE small ADD KEY ix1(city);
ALTER TABLE c2c ADD KEY ix1(city, country);

添加上述索引后，使用EXPLAIN检查查询执行计划

于 2012-09-10T09:08:08.257 回答
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在 WHERE 子句中对列名使用函数时，不能使用索引；因为 MySQL 必须先获取所有行的计算值，然后才能进行比较。相等比较通常不区分大小写（取决于列排序规则），因此您可以安全地省略 LOWER 函数。这是修改后的查询：

SELECT small.*, c2c.country
FROM small
LEFT JOIN c2c ON small.city = c2c.city

接下来，您应该在 上添加一个覆盖索引c2c。索引应在(city, country). 这样，MySQL 就不必查看表来检索国家/地区名称。它将在加入时查看索引，同时它可以从同一索引city中获取列。country

接下来，small.*仅更改为您需要的列。

接下来，small.city如果您还没有这样做，则创建一个索引 - 或者 - 如果您发现您只需要表中的两/三列，small然后创建一个覆盖索引。例如，如果您正在选择small.somecolumn（并small.city在 WHERE/ON 子句中使用）为(city, somecolumn).

最后，确保city两个表中的列具有相同的数据类型、长度，最重要的是排序规则。当排序规则不同时，MySQL 必须在比较之前转换排序规则，这可能会减慢查询速度。

于 2012-09-10T09:17:31.867 回答