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我目前有以下代码段：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy
from numpy import linalg

A = [[1,2,47,11],[3,2,8,15],[0,0,3,1],[0,0,8,1]]
S = [[113,49,2,283],[-113,0,3,359],[0,5,0,6],[0,20,0,12]]

A = numpy.matrix(A)
S = numpy.matrix(S)

numpy.set_printoptions(precision=2, suppress=True, linewidth=120)
print("S^{-1} * A * S")
print(linalg.inv(S) * A * S)

产生这个输出：

蟒蛇输出

有没有一种标准的方法来产生类似于以下的输出？我怎样才能得到这个输出？

[[ -1    -0.33  0  0]
 [  0     1     0  0]
 [  0  -648     4  0]
 [  0     6.67  0  5]]

有什么不同？

  • icolumn 的最后一个字符和 column的第一个字符之间至少有两个空格i+1，但如果需要更多，可能会更多（NumPy 输出有两个空格）
  • 点对齐（对齐，但字体设置BetterPythonConsole搞砸了）
  • 不但是-0_0
  • 不但是0._0

编辑：当我从终端启动它时，似乎使用 gEdits BetterPythonConsole插件启动的 Python 控制台做了一些与 Python 不同的事情。

这是上面脚本文本的输出

moose@pc07:~/Desktop$ python matrixScript.py 
S^{-1} * A * S
[[  -1.     -0.33    0.     -0.  ]
 [   0.     -1.     -0.      0.  ]
 [   0.   -648.      4.     -0.  ]
 [   0.      6.67    0.      5.  ]]

使用漂亮的打印：

S^{-1} * A * S
matrix([[  -1.  ,   -0.33,    0.  ,   -0.  ],
        [   0.  ,   -1.  ,   -0.  ,    0.  ],
        [   0.  , -648.  ,    4.  ,   -0.  ],
        [   0.  ,    6.67,    0.  ,    5.  ]])

这无疑更糟，但值得一试。

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如果您使用 numpy 1.8.x，您可以使用formatter参数自定义格式。例如，设置：

numpy.set_printoptions(formatter={'float': lambda x: 'float: ' + str(x)})

所有浮点数都将打印为float: 3.0, 或float: 12.6666666666.

不幸的是，我仍然安装了 numpy 1.6.1 并且未提供此选项，因此我无法使用它来获得所需的输出。

于 2012-09-10T08:56:44.073 回答